數(shù)字化管理成本高回報低，如何實現(xiàn)降本增效？

　　數(shù)字化管理的“成本困境”

　　在數(shù)字化浪潮的席卷下，眾多企業(yè)紛紛投身于數(shù)字化管理的變革之中，期望借此提升效率、降低成本、增強競爭力。然而，現(xiàn)實卻給不少企業(yè)潑了冷水，數(shù)字化管理成本高回報低的問題日益凸顯。

　　據(jù)相關(guān)調(diào)研顯示，在積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)里，超過半數(shù)企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型只有部分達到預(yù)期或者沒有達到預(yù)期，其中60%的企業(yè)直指數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入過高但回報率偏低。另有數(shù)據(jù)表明，目前在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，僅有16%的企業(yè)認(rèn)為投入獲得了較好的回報。這一系列數(shù)據(jù)清晰地表明，數(shù)字化管理的“成本困境”已成為眾多企業(yè)在發(fā)展道路上亟待突破的障礙。

　　企業(yè)在數(shù)字化管理進程中，前期需要投入大量資金用于IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括高性能服務(wù)器、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等硬件設(shè)施的購置，以及各類專業(yè)軟件系統(tǒng)的采購。同時，數(shù)據(jù)治理工作也至關(guān)重要，需投入人力、物力對海量數(shù)據(jù)進行收集、整理、存儲與分析。業(yè)務(wù)流程再造同樣耗費不菲，為適應(yīng)數(shù)字化管理模式，企業(yè)需重新梳理和優(yōu)化原有的業(yè)務(wù)流程，這一過程不僅涉及大量的時間成本，還可能因流程調(diào)整引發(fā)內(nèi)部的短期混亂。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期的系統(tǒng)工程，回報周期長，在轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)面臨著投入與產(chǎn)出不成正比、投資回報率較低的問題，短期內(nèi)難以收回前期投入成本，甚至可能因為資金鏈斷裂而陷入經(jīng)營困境。

　　高成本低回報的根源剖析

　　（一）技術(shù)與人才短板

　　數(shù)字化技術(shù)發(fā)展日新月異，從云計算、大數(shù)據(jù)到人工智能、區(qū)塊鏈，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)。企業(yè)為了跟上時代步伐，不得不持續(xù)投入大量資源用于技術(shù)升級和系統(tǒng)更新。以某制造企業(yè)為例，在引入先進的生產(chǎn)管理系統(tǒng)（MES）后，短短兩年間，由于技術(shù)更新?lián)Q代，又不得不投入額外資金對系統(tǒng)進行二次開發(fā)和升級，以滿足新的生產(chǎn)需求和管理要求。同時，企業(yè)還需要不斷培養(yǎng)和引進掌握這些新技術(shù)的專業(yè)人才，人才培養(yǎng)成本和招聘成本居高不下。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要技術(shù)人才，更需要既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才。然而，當(dāng)前這類復(fù)合型人才在市場上極度稀缺，企業(yè)內(nèi)部也缺乏有效的人才培養(yǎng)機制。這就導(dǎo)致在數(shù)字化管理實施過程中，技術(shù)與業(yè)務(wù)難以有效融合，出現(xiàn)“兩張皮”現(xiàn)象。業(yè)務(wù)部門提出的需求，技術(shù)團隊難以準(zhǔn)確理解和實現(xiàn)；而技術(shù)團隊開發(fā)出的系統(tǒng)和應(yīng)用，業(yè)務(wù)部門又覺得不符合實際業(yè)務(wù)流程和需求，無法有效應(yīng)用，從而導(dǎo)致大量資源的浪費，進一步增加了成本，降低了回報。

　　（二）組織架構(gòu)與流程弊端

　　傳統(tǒng)的企業(yè)組織架構(gòu)往往是層級式的，部門之間壁壘森嚴(yán)，信息流通不暢。在數(shù)字化管理時代，這種組織架構(gòu)嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)的共享和業(yè)務(wù)的協(xié)同。例如，某零售企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，市場部門通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)了新的市場需求和潛在客戶群體，但由于與銷售部門之間的信息溝通不暢，以及部門利益的差異，銷售部門未能及時調(diào)整銷售策略，錯失了市場機會。為了打破部門壁壘，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要進行組織架構(gòu)的調(diào)整和變革，建立跨部門的項目團隊和協(xié)同工作機制，這一過程需要投入大量的時間和精力，同時還可能引發(fā)內(nèi)部的人事變動和利益沖突，對企業(yè)的短期運營效率產(chǎn)生負(fù)面影響。

　　此外，企業(yè)原有的業(yè)務(wù)流程往往是基于傳統(tǒng)的管理模式和運營方式設(shè)計的，存在流程繁瑣、效率低下、缺乏靈活性等問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)需要對這些業(yè)務(wù)流程進行重構(gòu)和優(yōu)化，以適應(yīng)數(shù)字化管理的要求。但業(yè)務(wù)流程再造是一項復(fù)雜而艱巨的任務(wù)，需要對企業(yè)的整個運營體系進行深入分析和重新設(shè)計，涉及到多個部門和崗位的職責(zé)調(diào)整和工作方式改變。這不僅需要投入大量的資金和人力，而且在實施過程中還可能遇到各種阻力和困難，導(dǎo)致項目進度延遲、成本超支，甚至影響企業(yè)的正常運營。

　　（三）盲目投入與不合理規(guī)劃

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮下，一些企業(yè)盲目跟風(fēng)，沒有充分結(jié)合自身的業(yè)務(wù)特點、發(fā)展戰(zhàn)略和實際需求，就倉促啟動數(shù)字化項目。他們看到其他企業(yè)在某些數(shù)字化領(lǐng)域取得了成功，便不加分析地照搬照抄，引入大量昂貴的技術(shù)和系統(tǒng)，卻沒有考慮這些技術(shù)和系統(tǒng)是否真正適合自己的企業(yè)。例如，某金融企業(yè)看到同行在大數(shù)據(jù)分析和人工智能應(yīng)用方面取得了顯著成效，便花費巨資引入相關(guān)技術(shù)和系統(tǒng)，但由于自身的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、業(yè)務(wù)場景不匹配，這些技術(shù)和系統(tǒng)并沒有發(fā)揮出應(yīng)有的作用，反而成為了企業(yè)的負(fù)擔(dān)。

　　部分企業(yè)在進行數(shù)字化管理規(guī)劃時，缺乏科學(xué)的方法和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撟C，沒有制定明確的目標(biāo)、實施步驟和評估標(biāo)準(zhǔn)。他們往往只關(guān)注數(shù)字化項目的短期投入和產(chǎn)出，而忽視了長期的戰(zhàn)略價值和潛在收益。在項目實施過程中，也沒有對項目進度、成本和質(zhì)量進行有效的監(jiān)控和管理，導(dǎo)致項目失控，出現(xiàn)預(yù)算超支、進度延遲、效果不佳等問題。此外，一些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，沒有對現(xiàn)有資源進行合理整合和利用，而是重復(fù)建設(shè)，造成了資源的極大浪費。

　　降本增效策略探尋

　　面對數(shù)字化管理成本高回報低的困境，企業(yè)需要積極探尋有效的降本增效策略，以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功突圍。

　　（一）精準(zhǔn)規(guī)劃，小步快跑

　　企業(yè)在啟動數(shù)字化管理項目之前，應(yīng)先對自身的數(shù)字化基礎(chǔ)水平進行全面、科學(xué)的評估。目前，工信部發(fā)布的《中小企業(yè)數(shù)字化水平評測指標(biāo)（2022年版）》，為企業(yè)提供了一個很好的評估參考框架，企業(yè)可依據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)，從數(shù)字化基礎(chǔ)、經(jīng)營、管理、成效四個維度綜合評估自身數(shù)字化發(fā)展水平。通過評估，企業(yè)能夠清晰地了解自身在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的優(yōu)勢與不足，從而制定出更加精準(zhǔn)、符合企業(yè)實際情況的數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃。

　　根據(jù)評估診斷結(jié)果，企業(yè)應(yīng)避免一開始就投入大量資源開展大規(guī)模的數(shù)字化項目，而是選擇從一些小項目、關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)入手，逐步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以某服裝制造企業(yè)為例，該企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，首先聚焦于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造。通過引入先進的生產(chǎn)管理軟件，實現(xiàn)了生產(chǎn)流程的數(shù)字化監(jiān)控和管理，有效提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本。之后，企業(yè)又逐步將數(shù)字化拓展到供應(yīng)鏈管理、銷售渠道等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了企業(yè)整體運營效率的提升。這種小步快跑的方式，不僅可以降低企業(yè)的試錯成本，還能讓企業(yè)在每個階段都能清晰地衡量數(shù)字化投資的回報，及時調(diào)整策略，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)步推進。

　　（二）優(yōu)化組織，協(xié)同增效

　　為了適應(yīng)數(shù)字化管理的要求，企業(yè)需要打破內(nèi)部組織邊界，建立跨部門的協(xié)作機制。通過成立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目團隊，成員來自不同部門，包括業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門、數(shù)據(jù)部門等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和業(yè)務(wù)的協(xié)同。例如，某電商企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，成立了跨部門的數(shù)據(jù)分析團隊，團隊成員共同對銷售數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等進行深入分析。市場部門根據(jù)分析結(jié)果制定精準(zhǔn)的營銷策略，銷售部門據(jù)此調(diào)整銷售方案，技術(shù)部門則優(yōu)化網(wǎng)站和APP的用戶體驗，各部門協(xié)同合作，實現(xiàn)了銷售額的顯著增長。

　　同時，企業(yè)還應(yīng)對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進行全面梳理和優(yōu)化，去除繁瑣的環(huán)節(jié)，簡化流程，提高運營效率。利用數(shù)字化工具，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化和智能化，減少人工干預(yù)，降低溝通成本和時間成本。例如，通過自動化工作流軟件，實現(xiàn)審批流程的自動化，大大縮短了審批周期，提高了工作效率。此外，企業(yè)還可以借助數(shù)字化平臺，實現(xiàn)與供應(yīng)商、合作伙伴的信息共享和協(xié)同工作，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，降低采購成本和庫存成本。

　　（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動，智能決策

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化管理的核心資產(chǎn)，企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在價值。通過收集和分析企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)，包括銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運營中的潛在問題和優(yōu)化點，為決策提供科學(xué)依據(jù)。例如，某零售企業(yè)通過對銷售數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)某些商品在特定地區(qū)和時間段的銷量較高，于是調(diào)整了商品的鋪貨策略和促銷活動，實現(xiàn)了銷售額的提升。同時，企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù)分析進行精準(zhǔn)營銷，根據(jù)客戶的偏好和行為習(xí)慣，推送個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶的購買轉(zhuǎn)化率和忠誠度。

　　借助人工智能、機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù)，企業(yè)可以實現(xiàn)智能決策，提升決策效率和準(zhǔn)確性。通過建立數(shù)據(jù)分析模型和預(yù)測模型，對市場趨勢、客戶需求等進行預(yù)測和分析，幫助企業(yè)提前制定應(yīng)對策略。例如，某金融企業(yè)利用人工智能技術(shù)對客戶信用數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)了自動化的信用評估和風(fēng)險預(yù)警，大大降低了信貸風(fēng)險和決策失誤成本。此外，智能決策系統(tǒng)還可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)規(guī)則，自動做出一些決策，如自動定價、自動補貨等，提高企業(yè)的運營效率和響應(yīng)速度。

　　（四）人才培養(yǎng)，文化塑造

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開高素質(zhì)的數(shù)字化人才，企業(yè)應(yīng)重視數(shù)字化人才的培養(yǎng)和引進。一方面，通過內(nèi)部培訓(xùn)、在線學(xué)習(xí)、導(dǎo)師制等方式，提升現(xiàn)有員工的數(shù)字化素養(yǎng)和技能，使其能夠適應(yīng)數(shù)字化管理的要求。例如，某企業(yè)定期組織員工參加數(shù)字化技能培訓(xùn)課程，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用、數(shù)字化營銷等方面，同時鼓勵員工自主學(xué)習(xí)，為員工提供學(xué)習(xí)資源和獎勵機制。另一方面，積極引進外部優(yōu)秀的數(shù)字化人才，充實企業(yè)的人才隊伍，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新的活力。

　　除了人才培養(yǎng)，企業(yè)還應(yīng)塑造積極變革的企業(yè)文化，樹立數(shù)字化思維，讓數(shù)字化理念深入人心。通過開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型宣傳活動、文化講座等方式，讓員工了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和意義，鼓勵員工積極參與數(shù)字化項目，勇于嘗試新的技術(shù)和方法。例如，某企業(yè)設(shè)立了數(shù)字化創(chuàng)新獎，對在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中表現(xiàn)突出的團隊和個人進行表彰和獎勵，營造了良好的創(chuàng)新氛圍。同時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)以身作則，帶頭推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為員工樹立榜樣，形成自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力。

　　成功案例啟示

　　眾多企業(yè)在數(shù)字化管理的征程中，通過積極探索和實踐，成功實現(xiàn)了降本增效，為其他企業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗借鑒。

　　TBDG作為行業(yè)內(nèi)的佼佼者，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了顯著成效。其旗下的新疆TBDG自控設(shè)備有限公司，為電力、石油、鐵路、大型工礦等企業(yè)提供自控設(shè)備保障。隨著公司規(guī)模的擴大和業(yè)務(wù)量的持續(xù)增長，原有管理系統(tǒng)難以滿足需求。公司以CRM為支撐，搭建起業(yè)務(wù)全流程閉環(huán)管理平臺，在多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行了優(yōu)化。在商機管控上，以成交為目的、以項目為中心進行協(xié)作，每個節(jié)點均可協(xié)作，并支持風(fēng)險警示和結(jié)果數(shù)據(jù)量化分析；項目投標(biāo)評審實現(xiàn)科學(xué)評分、高效決策，系統(tǒng)根據(jù)項目各維度信息自動算出對應(yīng)得分并匯總，投標(biāo)評審流程自動流轉(zhuǎn)；項目合同實現(xiàn)自動化統(tǒng)計、多維度分析、自動預(yù)警，自動提醒銷售收款，統(tǒng)計合同回款情況等；合同訂單執(zhí)行流程透明、協(xié)作高效，業(yè)務(wù)人員能實時了解執(zhí)行進度；售后服務(wù)流程閉環(huán)，CRM業(yè)務(wù)管理平臺打通OA系統(tǒng)，客戶問題能及時記錄匯總分析。通過這一系列舉措，公司實現(xiàn)了報表統(tǒng)計成本降低70%，企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量提高100%，各業(yè)務(wù)線人員效能提高40%，各團隊協(xié)作也更加密切。

　　淄博RX物流有限公司是一家深耕?；愤\輸行業(yè)10年的企業(yè)，與眾多央企和上市公司建立了合作關(guān)系。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的快速擴張，傳統(tǒng)管理方式暴露出信息不準(zhǔn)確、易出錯等問題，上下游客戶對賬要求企業(yè)必須實現(xiàn)數(shù)字化管理。公司引入物流系統(tǒng)，開啟數(shù)字化管理新篇章。在安全管理方面，通過GPS定位與主動防御系統(tǒng)的結(jié)合，實現(xiàn)了事前預(yù)防、事中控制、事后復(fù)盤的全流程管理；在成本管理方面，借助系統(tǒng)的精細化管理，優(yōu)化調(diào)度和對賬流程，不僅提高了工作效率，還能追蹤到具體操作人員和環(huán)節(jié)，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。數(shù)字化的助力讓公司每輛車每月節(jié)省500元，年省數(shù)十萬，在降低成本的同時，實現(xiàn)了純利潤的增長。

　　這些成功案例表明，企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化管理降本增效并非遙不可及。通過精準(zhǔn)的戰(zhàn)略規(guī)劃、合理的技術(shù)應(yīng)用、高效的組織協(xié)同以及對數(shù)據(jù)的深度挖掘和利用，企業(yè)能夠在數(shù)字化時代突破成本困境，實現(xiàn)高效發(fā)展。

　　開啟降本增效之旅

　　數(shù)字化管理是企業(yè)在當(dāng)今時代贏得競爭優(yōu)勢、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。盡管在推進過程中，成本高回報低的問題成為諸多企業(yè)前行的阻礙，但通過精準(zhǔn)規(guī)劃、優(yōu)化組織、數(shù)據(jù)驅(qū)動以及人才培養(yǎng)等策略，企業(yè)完全能夠突破困境，實現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。

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